שיתוף בזמן אמת ובינה מלאכותית: עידן חדש בפיתוח מוצרים

אלי בויקיס מנכ''ל ישראל דאסו סיסטם | צילום: טניה זליחונוק

אחד האתגרים המרכזיים בפיתוח מוצרים חכמים הוא הניהול של המורכבות הטכנולוגית הגוברת. הנדסת מערכות מבוססת מודלים מציעה פתרון לאתגר זה על ידי מתן אפשרות לחבר בהצלחה רכיבים כמו חיישנים, אינטליגנציה מלאכותית והגנה על המידע – כבר בשלבים המוקדמים של הפיתוח. באמצעות שפת מידול אחידה על פלטפורמה אחת, צוותים הנדסיים יכולים לשתף פעולה ביעילות, לזהות טעויות מוקדם יותר ולחסוך בעלויות הפיתוח.

דאסו סיסטמס, ספקית תוכנה מובילה בתחום ההנדסה, ערכה לאחרונה מסיבת עיתונאים כדי להדגיש את הפוטנציאל הגלום בהנדסת מערכות מבוססת מודלים. במהלך האירוע, אלי בויקיס, מנכ"ל דאסו סיסטמס בישראל, והמומחה מוי ספקמן הסבירו כיצד גישה זו מסייעת לתעשיות להפוך את פיתוח המוצרים שלהן ליעיל ומהיר יותר.

"כדי לחבר חיישנים, מחשוב ענן, תוכנה ואינטליגנציה מלאכותית דרוש שיתוף בזמן אמת לאורך דיסציפלינות הנדסיות שונות", הסביר אלי בויקיס. הנדסת מערכות מבוססת מודלים מאפשרת שיתוף כזה, ובכך מייעלת את תהליך התכנון והפיתוח ומאיצה את החדשנות. בויקיס הדגיש את החשיבות של גישה זו עבור האקוסיסטם של הסטארט-אפים בישראל.

מהמוצרים החכמים הקטנים ביותר, דרך מערכת המולטימדיה של בוש לרכב, המערכות הימיות של טיסנקרופ ועד מסוק המאדים אינג'ניואיטי – נראה כי הנדסת מערכות מבוססת מודלים מציעה נראות בזמן אמת לאורך הפיתוח של המוצר ומאפשרות לצוותים לקבל החלטות מושכלות בהסתמך על מדידת ביצועים בזמן אמת. כשמוסיפים את העוצמה של AI, מקבלים כלי משמעותי שמסייע למהנדסים להבין מהר יותר את המערכת.

כשמשלבים את הכוח של הבינה המלאכותית בהנדסת מערכות מבוססת מודלים, המהנדסים מקבלים כלי משמעותי שמסייע להם להבין את המערכת המורכבת מהר יותר. "הבינה המלאכותית עומדת להיות יד ימינו של המהנדס, ולקצר עד 80% מהזמן שלוקח להגדיר את דרישות המערכת", אמר בויקיס.